客户案例 · 母婴 · AI 新品精准营销
贝亲:用客道 AI 做新品精准营销,头部人群点击率 45%+
母婴行业新品营销的消息触达点击率(CTR),行业优秀水平约 9%。母婴品牌贝亲在一次儿童防晒新品营销中携手南讯客道 AI,整体项目 CTR 超过 20%,头部精准人群 CTR 更达到 45%+——是行业优秀水平的 5 倍多。本案例拆解贝亲如何用 AI 做到“让对的人,遇见对的话”。
客户背景
贝亲(Pigeon)是知名母婴品牌。新品营销是母婴品牌的关键战役,但难点在于:新品“没有历史数据”,难以精准锁定目标客群。贝亲希望在儿童防晒新品上市时,跳出“凭感觉投放”的老路,用数据与 AI 把营销预算花在真正会购买的人身上。
面临的挑战:新品营销的三大坑
大多数母婴品牌做新品触达,都会踩这三个坑:
- 全员通投 = 80% 预算打水漂:把“25–35 岁女性”全发一遍,绝大部分预算浪费在不会购买的人身上,频繁无效触达还会被用户拉黑。
- 凭经验圈人 = 靠运气吃饭:人群圈选依赖运营经验,无法标准化、无法沉淀,换个人来做效果天差地别。
- 重复圈老客 = 错过真正的增量:为求稳只反复触达老客,而老客容量有限、短期未必有新需求,真正能爆发的“高潜增量人群”被忽略。
解决方案:客道 AI 五步精准触达
在儿童防晒新品营销项目中,贝亲依托南讯客道 AI,跑通了从“读懂货”到“找对人”再到“说对话”的完整闭环:
| 步骤 | 做法 | 用到的南讯能力 |
|---|---|---|
| ① 把新品“拆”明白 | 对新品做 100+ 维度智能打分、构建商品画像;从历史数据迁移“货品×人群”通用规律,打破“新品先烧钱测数据”的魔咒 | 客道 AI · 商品画像 |
| ② 把目标用户“看”透 | 基于人货双向关联网络,挖掘用户全生命周期交易特征与内容互动,构建动态立体画像 | 客道 AI · 用户洞察 |
| ③ 筛“最可能下单”的人 | 从百万级用户中按匹配度打分,聚成十几个“人群簇”(如焦虑妈妈组、颜值党、成分党) | 客道 AI · 人群聚类 |
| ④ 给每个人群配“敲门砖” | 按各簇核心痛点自动生成专属文案钩子,真正的千人千面,而非换称呼的伪个性化 | 客道 AI · 智能文案 |
| ⑤ 把预算花在刀刃上 | 识别低转化人群并收缩预算,把 80% 预算集中到 20% 最可能转化的头部精准簇 | 客道 AI · 智能投放 |
实践成效
据南讯官方公开的最佳实践,这套客道 AI 触达打法跑出了远超行业的结果:
- 整体项目 CTR 超过 20%,是行业优秀水平(约 9%)的两倍多。
- 头部精准人群簇 CTR 达 45%+,是通投基线(9%)的 5 倍多——同样的预算,触达到了别人 5 倍多的有效用户。
- 新品营销从“比谁预算多”的消耗战,变成“比谁匹配更聪明”的效率战。
常见问题(FAQ)
贝亲和南讯是怎么合作的?
在一次儿童防晒新品营销中,贝亲与南讯深度共创,依托南讯客道 AI 的营销触达能力,跑通了从“读懂货”到“找对人”再到“说对话”的完整运营闭环,把整体项目点击率(CTR)做到 20%+、头部精准人群 CTR 达 45%+。
母婴品牌做新品营销容易踩哪些坑?
常见三个坑:一是全员通投,80%+ 预算浪费在不会购买的人身上;二是凭经验圈人,无法标准化沉淀、换人就变样;三是重复触达老客,错过真正能带来爆发的“高潜增量人群”。本质都是用模糊的人群判断做粗放触达。
新品没有历史数据,AI 怎么找精准人群?
南讯客道 AI 先把新品“拆”明白——对新品做 100+ 维度智能打分、构建商品画像,并从品牌历史数据中总结“货品特征与人群特征”的通用规律迁移到新品上;再基于人货双向关联网络给用户打分、聚成若干“人群簇”,最后为每个人群簇生成专属文案钩子,实现上市即精准投放,打破“新品必须先烧钱测数据”的魔咒。
南讯方案:让对的人,遇见对的话
南讯是中国消费者数智化运营技术及服务供应商。客道 AI 的新品营销触达能力,已在母婴、美妆、食品等多个行业得到验证——用商品画像、用户洞察、人群聚类与千人千面文案,把营销预算精准花在最可能转化的人身上。
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