每到复盘季，你最头疼的是什么？

是报表出得慢，还是担心数据根本不靠谱？

如今，各类 AI工具确实能把出表速度从 “天” 压缩到 “分钟”。但一个更深层的焦虑接踵而至：这份报表的分析维度够不够全？数据口径符不符合我的业务定义？用它做决策，会不会踩坑？

如果工具读不懂你的询问语言、业务数据，它生成的就不再是分析洞察，而是披着数据外衣的风险。

南讯始终在探索一个根本问题：什么才是值得被信任的“智能”的数据工具？

Data Agent ，不应只是一个“快速出表的工具”，而应该成为品牌的 「AI 业务分析师」：它能理解你的生意逻辑、能做精准计算、能主动挖掘增长机会，更能将分析转化为可落地的决策建议。

而支撑这一切的基础，是它必须先像训练有素的专家那样，能够准确、全面、可信地读懂和理解我们对数据的描述和表达。

这个关键抓手，就是今天正式上线的南讯 Data Agent 核心能力 ——「智能报表」！

「智能报表」，是南讯整合了上万张报表制作逻辑、数十家品牌商家的数据表达逻辑，融合独创 CQL 模式打造的 CRM 全域数据分析工具。

它支持自然语言交互，更搭配南讯专属的贴地服务体系，能精准理解业务需求，高效处理复杂数据，最终生成全面、可视化的深度分析报表，直接为决策提供支撑。

如果用大家熟悉的工具做类比：

传统报表工具就像“搜索引擎” —— 你需要输入精准的关键词，它返回零散的信息碎片，仍需要你人工整合、校验。

而真正「智能」的报表工具，更像一个深度思考的AI助手：

｜它能听懂你的“行话”和“潜台词”

不用学代码，不用记复杂指令，你只需像和同事聊天一样提需求。

输入一句“分析年货节用户奶粉复购情况”，系统便能自动识别并拆解业务意图。

精准提取 “年货节已购客户”、“不同奶粉段位（1段/2段/3段）”以及 “复购率”等关键分析维度，并直接生成清晰的结构化报表，完整呈现“不同段位用户年货节期间的复购表现”。

｜它擅长处理“复杂题”

面对多指标叠加、多数据表关联、带特殊业务规则的复杂需求，它比专业分析师更高效。

自动完成 “订单表 + 用户表 + 渠道表” 的关联整合，处理 “排除退货订单”“限定时间窗口” 等业务规则，不会出现表连接逻辑混乱、计算口径跑偏的问题。

｜它交付的是“成品报告”

南讯「智能报表」输出的不是枯燥的数字列表，而是内置行业思考框架的可视化报表。

例如服饰品牌分析新老客复购，「智能报表」不仅输出复购表格，并可一键转柱状图、折线图等多维图表。

可直接用于复盘汇报与决策讨论，省去数小时的二次加工。

｜分钟级出报表，让决策比业务变化更快

以往大促预售期结束后，运营人员想获取数据报表，需先编写需求文档、对接数据分析师、等数据分析师设计数据建模、开发数据集、配置仪表盘……整套流程走下来至少半天起步，等报表到手，决策黄金窗口期早就过了。

现在有了南讯「智能报表」，业务人员只需一句自然语言指令。

例如，某美妆品牌在双 12 预售期结束后，运营直接提问：“帮我分析双 12 预售期，天猫、抖音、私域社群三大渠道的新老客销售额、转化率、客单价，还要拆解不同客单价区间的用户分布，以及各渠道爆款单品的贡献占比”。

2 分钟内，系统便生成一份多维度交叉分析报表：不仅清晰呈现三大渠道新老客的核心业绩指标，还精准拆解出客单价区间的用户占比，同步标注出各渠道爆款单品的销售额贡献度。

团队当场发现：抖音新客转化率最高，但客单价多集中在 0-100 元区间；私域社群老客 300 元以上客单价占比 40%，爆款精华贡献度超 60%。

基于这些数据，团队立刻调整第二波策略：抖音加推入门款组合套装拉升客单价，私域社群追加老客专属爆款精华买赠福利，用数据驱动精细化决策。

而这正是「智能报表」“快”的核心价值 —— 消除决策时差，让业务调整不再是滞后的 “复盘总结”，而是营销战役中的“实时导航”。尤其在双 12 这类大促节点，每一分钟的精准调控，都是实实在在的真金白银。

｜让AI真正懂行，数据精准可靠

即便是 “新老客” 这样看似简单的概念，不同行业的界定也天差地别：

食品、美妆等快消品行业，普遍以365 天为界限 —— 消费周期在 365 天内的归为老客，超过 365 天的则按新客计算。

但到了住宅家具这类耐消品行业，规则完全不同：因为产品购买周期长、复购频率低，所有有过成交记录的客户，都会被界定为老客。

如果 AI 不理解不同行业的业务特性，那么算出来的新老客占比、复购率等核心数据，必然和业务实际严重脱节。

为此，南讯基于15年的CRM探索经验，独创 CQL（CRM查询语言） ，让AI内化“业务本能”。

不同于常见的用纯 NL2SQL（自然语言转结构化查询语言）模式，灵活但易出错；或者用中间语言 / 规则引擎模式，准确但难实现“全”维度有效分析。

基于CQL的南讯「智能报表」，能自动识别品牌的 “数据方言” ，确保每个指标都按各品牌的业务定义精准计算。

就像一位拥有完整行业知识库的专业分析师，不用你反复解释业务逻辑，它天生就懂 “用户生命周期、RFM 价值模型、营销渠道归因……” 这些 CRM 领域专业术语。

还支持随时自定义指标，秒改秒生成，让AI随你的业务策略一同进化。

此外南讯「智能报表」不只是 “语法校对员”，更是懂业务的 “把关人”。

当你输入 “分析高价值用户复购情况”，它会自动触发校验：我们定义的“高价值”是否合理？统计复购时是否排除退货订单？发现逻辑漏洞立即拦截，确保交付到运营手中的，是符合业务逻辑的可靠的结论。

｜140+专家级报表模板，一键补全分析盲区

一份真正有价值的报表，不是数据的堆砌，而是内置行业思考框架的分析体系。

南讯「智能报表」将多年沉淀的通用分析模型、垂直行业 Know-how、定制化指标，转化为140 + 张“开箱即用”专家级报表模板。

全场景覆盖：用户画像、行为分析、销售漏斗、营销 ROI、流失预警等CRM全场景

全行业覆盖：适配美妆、服饰、母婴、食品、大健康等30+垂直行业

全业态覆盖：满足电商、全渠道等不同业务视角

每一张报表都经过 “专家团队逐张审查 + 真实业务环境反复验证”。

它不仅极大地提升了数据分析速度，更能系统性地补全个人经验的盲区，主动回答那些“你可能没想到，但至关重要”的业务问题，真正做到洞察无死角。

预制模板不是 “一刀切” 的标准答案，支持自定义拓展。你可以根据品牌独特的业务流程，调整指标维度、统计口径，确保报表完全贴合自身需求。

以某母婴品牌分析季度复购数据为例：

过去：运营人员需耗时2天，在多系统间手动提取、清洗、交叉分析数据，过程繁琐且难以周全。

现在：在「智能报表」中直接调用“母婴品类复购分析”模板，几分钟内即可生成一份结构化的深度报告，其中自动包含“不同育儿阶段客户的核心品类复购”等专家级视角，价值立现。

「智能报表」是南讯Data Agent系列能力中的关键一环。

基于这一精准、可靠的数据分析底盘，南讯Data Agent将持续进化，逐步解锁：

智能归因：自动诊断业绩波动根源，精准回答 “为什么增长” 或 “为什么下滑”；

智能推荐：基于洞察输出可落地的运营动作，无缝联通客道 MA，实现 “数据 - 分析 - 行动” 的闭环。

我们诚邀您，作为首批伙伴，亲身体验 Data Agent 带来的价值升级。

立即联系「讯哥儿」或您的专属客户成功经理，免费申领 100 张「智能报表」体验名额，先到先得！